何佳 高彧 孟涓涓 王曾
本期看法概览
小我私家保存有限理性，其信息披露行为容易受到决议情形的影响和使用，哪怕有知情赞成原则的包管，小我私家也很有可能做出次优选择。
通过立法进一步明确榨取对小我私家信息的强制网络、对小我私家用户所面临的决议情形做出限制和规范，有助于� ；は恼�，提升消耗者福利。
关于差别产品或效劳的须要小我私家信息举行界定是羁系的主要环节。在规范建设行业信息网络制度时，在合理规模内镌汰可自愿披露的、同类别的非须要信息数目，有助于镌汰消耗者非理性行为带来的负面影响。
一、研究配景及意义
数字化、智能化是未来我国经济生长的主要偏向，而数字化生长的数据需求与小我私家信息� ；ぶ浔４尕酱饩龅拿�。一方面，使用大数据、人工智能等手艺对小我私家信息的网络、处置惩罚、使用推动了数字工业生长，利便了人们的生涯，创立了经济价值 ；另一方面，对小我私家信息的太过网络和滥用也可能危险消耗者福利，带来严重社会影响。例如，商家经常强制网络小我私家信息：在用户使用应用程序（App）前，往往会被询问是否允许获取定位、会见手机通讯录等，若是选择“拒绝”则无法正常翻开App或使用某些功效 ；用户只能选择以小我私家信息换取应用效劳，并面临潜在的小我私家信息泄露和滥用，如骚扰电话、“大数据杀熟”[1]等问题。
陪同着数字经济的快速生长，我国一直强化小我私家信息� ；�。2020年4月，党中央、国务院印发《关于构建越发完善的要素市场化设置体制机制的意见》，数据首次被作为一种要素单独提出。研究发明数据要素在我国推进高质量生长历程中施展着高于古板生产要素的主要作用，并呼吁增强关于数据资源的立法� ；�。2021年11月1日最先实验的《中华人民共和国小我私家信息� ；しā罚ㄒ韵录虺啤陡霰７ā罚┦俏夜撞肯低场⒅苋娣缎∥宜郊倚畔⒋χ贸头Ｔ硕淖判灾捶�，引起了社会各界普遍关注。《个保法》强调小我私家信息处置惩罚应以“知情赞成原则”为焦点，小我私家在充分知情的条件下自愿、明确做出选择 ；在知情赞成的基础上，《个保法》进一步明确榨取对非须要小我私家信息的强制网络，小我私家信息处置惩罚者不得以小我私家差别意授权使用其小我私家信息或者撤回赞成为由，拒绝提供产品或者效劳。这一要求关于� ；ば∥宜郊倚畔⑹┱棺旁跹淖饔�？“强制网络”这个已往常见的商业战略，是怎样影响小我私家信息披露决议的？讨论这一问题，有助于更好地明确小我私家的信息披露行为，以及《个保法》的政策起点和潜在执行效果。
二、研究要领及发明
本研究跟踪研究了某具有一定的规模和代表性的网络借贷平台的申请者的小我私家信息披露情形，2017年3月尾，该借贷平台要求“强制网络”用户的“芝麻信用”分数（芝麻分）[2]，不然不可提交贷款申请。而凭证相关文件的界定，“芝麻分”属于网络借贷类平台提供效劳的非须要小我私家信息。本文选取政策攻击前后各一周的时间规模，即2017年3月25日至2017年4月8日平台的25528份单期乞贷申请作为初始样本，使用断点回归要领研究小我私家信息披露行为的转变。
研究发明，强制网络并没有显著改变申请者的特征和申请提交率。让人意外的是，在平台强制网络“芝麻分”后，用户倾向于在此基础上平均多披露2.1个其他信息。尤其关于同类的授权项目，申请者的披露意愿更高，京东白条、运营商、信用卡、学信网的授权率划分提高了95%、94%、18%和17% ；而关于其他类别的授权项目，强制授权的影响不显著甚至为负，社保信息的披露意愿提高了1.7%，对公积金的披露意愿无显著影响，紧迫联系人的授权率显著降低19%。
在扫除了几种可能的缘故原由后，研究者以为，小我私家信息披露行为可能保存非理性因素，小我私家信息强制网络爆发了“挤入效应”，且挤入效应只泛起在和“芝麻分”相近类型的信息中。
三、研究结论
本文的实证效果可以对隐私羁系提供启示。若是小我私家保存有限理性，其披露行为容易受到决议情形的影响和使用，哪怕有知情赞成原则的包管，也很有可能做出次优选择。在此情景下，通过立法进一步明确榨取对小我私家信息的强制网络、对小我私家用户所面临的决议情形做出限制和规范，有助于� ；は恼�，提升消耗者福利。这一结论有助于从实证的角度明确《个保法》和相关规则榨取强制网络行为带来的起劲效果。其次，关于差别产品或效劳的须要小我私家信息举行界定是羁系的主要环节。本文所涉及的App须要信息规模由2021年生效的《常见类型移动互联网应用程序须要小我私家信息规模划定》界定，除App之外，在相关规范性文件中逐步明确其他类型的产品或效劳的须要小我私家信息规模，将有助于进一步规范小我私家信息处置惩罚运动，完善相关羁系系统。另外，消耗者受到强制网络影响所爆发的挤入效应主要泛起在同类信息之间。这启示我们在规范建设行业信息网络制度时，除了界定须要小我私家信息的种类，还可以在合理规模内镌汰可自愿披露的、同类别的非须要信息数目，或有助于镌汰消耗者非理性行为带来的负面影响。
随着数字化手艺的一直刷新，小我私家信息� ；ぁ⑹萸寰参侍饨晌肯挡糠帧⑵笠怠⒚裰谂浜厦媪俚奶粽�。虽然现在关于隐私问题的经济学讨论仍然较少，可是从经济学视角出创造确小我私家的隐私态度和信息披露行为，同时综合思量消耗者面临隐私决议时的心理和行为偏误，关于新时代数字工业生长和小我私家信息� ；な虑槎季哂兄饕庖�。
作者单位：何佳 清华大学五道口金融学院
高彧、孟涓涓、王曾 伟易博
原文揭晓于《经济研究》2022年第5期，有删改。
简报执笔：张佳慧
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[1]大数据杀熟是指商家运用大数据网络消耗者的信息，剖析其偏好、消耗习惯、收入水一律小我私家信息，将统一商品或效劳以差别价钱卖给差别支付意愿的消耗者，从而获取更多消耗者剩余的价钱歧视行为。
[2]芝麻信用分是支付宝对用户信用的评分，属于第三方自力凭证用户各方面的信息、通过大数据剖析对用户信用情形作出的评估。
