人工智能的迅速生长让我们不禁思索：它怎样增进社会厘革 ？它会在哪些方面取代人类 ？通俗人应该拥抱它照旧抵触它 ？在新手艺的推动下 ，人工智能正以亘古未有的速率席卷全球 ，掀起了一场普遍而深刻的厘革。它不但改变了伟易博一样平常生涯 ，还深刻影响了商业组织、信息撒播和社会公正等多个领域。无论身处哪个行业 ，都无法忽视人工智能带来的厘革与挑战。
在北大伟易博学者沙龙上 ，伟易博应用经济学系教授、北京大学行为科学与政策干预研究中心主任孟涓涓 ，以《人机交互：人工智能对人类行为和社会公正的影响》为题举行了分享 ，深入探讨人工智能对人类行为和社会公正的影响 ，以及人类和人工智能未来的交互模式。在她看来 ，人工智能手艺以排山倒海之势袭来 ，我们无法拒绝 ，这样的时代配景中 ，人类以怎样的方法去面临人工智能手艺 ，是一个值得探讨的问题。
AI会替换人类吗 ？
“我们需要从人机交互的角度出发 ，明确人工智能对人类社会的影响。”孟涓涓说。对此 ，她提出了要害问题：人工智能对人类就业、对商业组织、对信息撒播、对社会公正等有哪些影响 ？
孟涓涓指出 ，回覆这些宏观问题可以从微观视角切入 ，即明确人类和人工智能将以何种模式交互 ？人类和AI的差别：替换照旧协助 ？人类对AI的态度：算法厌恶照旧算法偏好 ？人类与AI的交互：算法爆发哪些新的行为问题 ？
“人工智能手艺的接纳 ，概略上是由手艺、本钱、价值、伦理四个因素决议的。详细而言 ，在手艺方面 ，就是手艺的成熟度、数据的可得性；在本钱方面 ，就是新手艺的本钱、职员更替的本钱 ，以及治理的本钱；在价值方面 ，就是新手艺带来的商业价值怎样；在伦理层面 ，就包括政府的羁系与社会的接受度。”孟涓涓说。
在她看来 ，人工智能的生长在GPT泛起前后爆发了质变 ，时间轴可以分成前GPT时代和后GPT时代。前GPT时代 ，最普遍的一个结论是重复性的、非认知的劳动会被AI替换 ，而认知性的社会来往 ，与情绪、情商相关的劳动则禁止易被替换 ，这导致低收入人群被替换概率更高。但在GPT降生以后 ，这一结论爆发了转变 ，由于GPT做了许多与认知相关的事情 ，可能导致高收入人群被GPT替换概率更高。
“后GPT时代人工智能或许更容易替换认知性的手艺 ，如编程、数学、明确、阅读、表达、写作等。好比GPT-4o已经拥有很是自然的语气及很强的共情能力 ，基于对人类情绪捕获的能力 ，它能够判断你是什么样的人 ，以何种战略能够说服你。可是在一些领域 ，如科学研究、批判性思索、自动学习等 ，相对来看替换水平较低。”孟涓涓说。
在她看来 ，未来一部分劳动力有可能被人工智能替换 ，但差别的行业有差别的危害。那么 ，什么情形下AI不可完全替换人类呢 ？孟涓涓指出 ，有三种情形：当人类有着更好的人际来往能力、当人类掌握着私人信息、当人类有着和算法差别的目的和偏好时 ，AI不可完全替换人类。
首先 ，当人类有着更好的人际来往能力时 ，人工智能可以认真数据剖析提供结论 ，而人类认真更高效地把信息相同出去；其次 ，当人类掌握一些人工智能掌握不了的私人信息时 ，人类决议的价值不可被替换 ，这是由于现在人工智能的训练大部分是基于果真数据；第三 ，当人类有着和算法差别的目的和偏好时 ，人类需要做最后的决议者 ，由于在差别的情形下每小我私家的目的是纷歧样的 ，人工智能纷歧定能给出最切合个体其时目的的决议。
人工智能对社会公正的影响
孟涓涓强调 ，人工智能手艺会带来很大的效率提升 ，但人类对人工智能的态度影响了手艺的接纳。研究批注 ，前GPT时代 ，人们通常体现为“算法厌恶”；后GPT时代 ，随着手艺的一直生长 ，人工智能逐渐体现得更像人类 ，则体现出一定的“算法偏好”。
在后GPT时代 ，孟涓涓与相助者做了一个小实验：以人、GPT、人与GPT相助三种方法创作广告文案 ，并将这三个文案投放上网视察效果。在用户不知情的条件下 ，三个文案的互动率没有显著差别。而一旦让用户相识创作配景 ，批注文案是由GPT撰写、或者GPT和人类相助撰写 ，就发明一个很是有趣的征象——GPT单独创作的文案互动率显著提高。“究其缘故原由 ，一方面是由于GPT的写作水平已经与人类相当 ，另一方面是随着GPT越来越人性化 ，人类对它的抗拒镌汰了。”孟涓涓说。
“从人工智能对社会公正影响的角度来看 ，在劳动力市场对劳动力的替换将在某种水平上加剧不公正 ，但赋能或者辅助决议则会拉平劳动者的体现从而降低不一律。后者的结论很稳�。�无论是前GPT时代照旧后GPT时代 ，人工智能以辅助的决议赋强人类都会拉平差别手艺劳动者之间的差别。”孟涓涓说。
在前GPT时代 ，孟涓涓与相助者举行了一小我私家工智能辅助做贷款的决议的研究 ，发明之前做得越差的人被人工智能赋能得水平越高 ，但之前做得越好的人反而在详细的情境中体现没有那么好了。后GPT时代的研究结论与此相同。
而关于商品市场而言 ，孟涓涓指出了人工智能在增进社会公正方面保存的优势：
首先 ，人工智能可能以更低本钱为更普遍人群提供更优质的商品和效劳 ，降低不一律。例如 ，我国的一些医疗创业团队基于顶尖三甲医院的数据和着名医生的标注 ，形成一套智能诊断的算法 ，运用于二三线都会 ，这样的智能诊断可以为公共提供一个很好的医疗资源笼罩。
其次 ，基于人工智能的个性化推荐算法也可能在一定水平上阻止商家赢者通吃 ，给与中小企业更多时机 ，实现公正竞争。淘宝做过一个研究 ，他们随机选择一部分用户阻止个性化推荐算法几小时 ，效果导致90%的浏览量集中在排名前1000的产品上 ，中小企业处于弱势职位。
并且 ，人工智能的接纳由于其中性化 ，或许能够降低人类私见、增进社会公正。“以人工智能围棋教学为例 ，当人类西席去教孩子围棋时 ，会情不自禁地爆发性别私见 ，但AI在教学中却是中性的。”孟涓涓说。
“通过这些例子能够发明 ，人工智能有一种灼烁的可能性 ，即纠正人类社会保存的私见。要改变一小我私家的私见太难了 ，可是改变一个算法的私见就很容易 ，把参数修改就可以了。”孟涓涓说。
与此同时 ，她也指出要注重到人工智能可能爆发的隐私悖论、头脑极化、数字成瘾、认知退化、行为多样性降低等问题。
孟涓涓体现 ，团结经济学角度 ，任何一种手艺都有几种平衡效率和公正的计划：一种计划是以效率优先 ，追求利润最大化 ，这可能意味着大宗的替换和失业；第二种计划则是 ，把人工智能爆发的增添和财产 ，运用优异的社会包管系统再分派到失业人群手中 ，那么这是理想状态的兼顾效率与公正的计划。
人工智能以排山倒海之势袭来 ，我们无法拒绝。但在拥抱手艺立异的同时 ，我们也要深入思索其带来的伦理和社会挑战 ，关注其带来的负面问题。只有这样 ，才华确保手艺前进真正造福全人类。在这个厘革的时代 ，我们每小我私家都站在风口浪尖 ，迎接未来的无限可能。
未来的人与人工智能
面临AI的攻击 ，一些人逐渐对自我保存的意义爆发渺茫与疑心 ，人类的价值是否成为人工智能生长的工具 ？
在孟涓涓看来 ，人类习惯于把自身的价值界说成劳动供应者 ，也就是说生涯的价值是赚钱 ，不赚钱就对社会失去价值。在这个逻辑中 ，会陷入气馁情绪。但换个角度思索 ，人类作为消耗者这一角色永远不会被替换。
“若是种花的目的是售卖 ，那么种花者很容易被机械化所替换；但若是种花是为了享受园艺的历程 ，那你的生涯价值不会被抹杀。人工智能的意义是提升效率 ，让每小我私家生涯得更好。接下来可以思索在作为消耗者举行生产时 ，怎样养活自己 ？找到并掘客自己的细分市场 ，用自己特有的先天感动其他的消耗者 ，就可能进入一个康健的循环。”孟涓涓说。
孟涓涓以为 ，在未来天下 ，人们更应施展自己的先天 ，作育终身学习、快速迭代的能力。这与人们的初始教育有着很大的关联 ，未来的教育系统、人才的筛选机制都会随之爆发转变和调解。
“好奇心、创立力、优异的人际来往能力一定泉源于优质的家庭教育 ，孩子在充满爱的情形中生长尤为主要 ，尤其是幼儿园这个阶段 ，但现实中有许多孩子的好奇心在此时被抹杀。”孟涓涓说。
而关于人工智能浪潮下的商学教育 ，孟涓涓以为最理想的是将孩子作育成复合型人才 ，不但会编程、掌握人工智能的运行逻辑 ，同时更要懂人 ，知道怎样与人打交道 ，别的还要熟悉商业。不过 ，若是孩子具备有很高明的人际来往能力 ，或能运用自己的先天、好奇心和创立力去完成大部分人做不了的事情、开立异的领域 ，哪怕在一个细分市场有自己的闪光点 ，也都是可以选择的蹊径。
孟涓涓体现 ，现在运用“人工智能+”较量多的行业是金融、医疗、教育 ，而运用较量少的是农业。之以是会形成这样的“人工智能+”名堂 ，一方面是由于这些去“+”的行业原本数字化水平就很高 ，另一方面是它们的应用场景需求也较量大 ，这是行业特点和需求配合决议的。
未来可以怎么“+” ？孟涓涓以为 ，一个较量冷门的生长偏向是“人工智能+心理咨询” ，现在的心理咨询很是腾贵 ，也是典范的人际来往很深的行业 ，未来可以实验让大语言模子弯道超车 ，以人工智能的中立优势来创立新的可能。
针对人工智能生长历程中小我私家的隐私�；の侍� ，孟涓涓以为 ，隐私�；ぬ岬贾率志眉壑滴薹ㄊ┱� ，同时缺乏隐私�；ひ不岜⒁幌盗械奈侍� ，以是面临隐私�；� ，要注重平衡的艺术。
“我们真正在意的隐私是什么 ？我们做过一个跨国的隐私视察 ，发明差别的文化对隐私的关注点是纷歧样。亚洲文化更在乎隐私的缘故原由是不希望第三方通过获得信息对我举行骚扰 ，不希望信息泄露对我的经济利益爆发影响。可是西方文化则纷歧样 ，他们以为隐私是小我私家的权力 ，他们需要有不做某件事情的权力 ，也就是说他们更在乎知情赞成 ，在乎政策的透明度。对此 ，我们应接纳差别的应对方法。”孟涓涓说。
孟涓涓 ，伟易博应用经济学系教授 ，北京大学行为科学与政策干预研究中心主任。2024年获得资助主持国家自然科学重大项目“经济政策设计的微观行为研究”的子课题“基于行为干预的经济政策设计”, 2022年获国家自然科学基金国家优异青年科学基金项目资助 ，2019年获国家自然科学基金优异青年科学基金项目资助。现在任期刊Management Science副主编。研究专长包括行为经济学等 ，最近更多关注行为干预与政策制订、数字经济下的行为问题等研究偏向。研究效果揭晓在诸多海内外顶级学术期刊上 ，如American Economic Review, Management Science ，Journal of Public Economics, International Economic Review, Journal of Development Economics, Games and Economic Behavior, Journal of Economic Behavior and Organization等。现在认真国家自然科学基金重大项目“辅助经济政策设计的微观行为研”子课题偏向“基于行为干预的经济政策设计”；曾主持国家自然科学基金面上项目“参照点和狭隘视野：行为经济学前沿问题探讨”（已结题 ，获评为“特优”） 、国家自然科学基金青年基金研究项目 “个体经济行为中的社会性因素”（已结题,获评为“优”）和北京青年英才妄想"依赖人际关系照旧正式渠道---论正式与非正式制度安排对社会经济生长的影响"项目研究。
