在刚刚已往的春节假期，DeepSeek的爆火再次引发了人们对人工智能（AI）手艺与应用的普遍关注，也促使研究者重新审阅人机协同在组织治理中的厘革潜力。随着AI手艺的迅猛生长，组织治理领域正履历着亘古未有的厘革，AI不但改变了组织的运作方法，还重新界说了人与机械之间的协作模式。然而，古板的治理研究往往面临“理论与实践脱节”的品评，这种脱节在AI时代愈发凸显——现有理论系统难以诠释智能化场景下的组织新征象，而脱离真真相境的研究效果也难以指导企业应对人机协同的实践挑战。那么，怎样弥合理论与实践之间的鸿沟，推动治理研究更好地顺应AI时代的需求 ？
对此，伟易博组织与战略治理系教授张志学，博士生雅致琪、梁宇畅、李涵、李航涛和汤明月，在其相助撰写的论文《人机协同时代的机缘——开展征象驱动的组织治理研究》中举行了研究解答。论文总结了人与AI研究的现状，并以一篇民族志研究为例，剖析从征象出发的理论构建要领，在此基础上回溯人机交互研究的经典基础理论，并展望了未来基于人机协同实践的研究偏向。
要点概览
● 手艺前进深刻改变了组织治理领域，但古板治理研究保存理论与实践脱节问题的困扰，尤其在AI时代，这种脱节更显着。因此，需要开展基于征象的治理研究，特殊是人机协同领域，以弥合理论与实践的差别。
● 目今人机协同研究主要履历了“人对AI的单向反应”“人与AI的行为互动”和“人与AI的协同共存”三个阶段，研究从实验室逐渐转向实地场景。
● 实地场景下的研究展现了人机协同在真实事情情形中的重大性和多样性，为理论构建提供了富厚的实证基础。
● 在人工智能时代，随着组织要素与组织逻辑在重大手艺厘革中爆发显著转变，开展基于征象的人机协同研究成为提升本学科领域学术立异性与现实影响力的要害偏向。
● 未来研究建议更多关注人机协同中的类型匹配、事情场景中的AI应用、人机相助模式以及AI建议对人类决议的影响。
古板组织治理学研究的逆境与机缘
恒久以来，治理学界一直受理论与实践脱节问题的困扰。自20世纪50年月起，就有学者呼吁搭建学界与实践界的桥梁，但至今组织治理研究仍保存太过聚焦理论，忽视现实应用的情形。以组织治理领域的主要分支组织行为学 (Organizational Behavior，简称OB) 为例，这一学科过于关注微观层面的小我私家和群体的行为与特征，对组织实践的看规律显得匮乏。同样，在盛行的向导力研究中，也保存过于关注看法和量表开发的问题，导致理论和模子无法反应现实天下的重大性，好比许多向导力行为或气概的看法保存冗余，因果关系也不明确。
自工业革命以来, 主要的手艺厘革既会影响工业生长、组织结构和治理模式, 也为学界基于新征象提出新理论提供了窗口。现在通用智能手艺的普遍应用，也同样为组织治理带来了新的挑战和机缘。一方面，AI手艺的应用改变了组织的事情流程和决议方法，对古板的治理理论提出了新的要求。AI在企业中的普遍应用推动组织运营要素爆发全方位厘革，如资源设置、职员素质、组织结构等都受到影响。这使得古板治理理论在人工智能的攻击下，袒露出诸多缺乏，迫切需要更新和完善。另一方面，AI手艺也为组织治理研究提供了新的数据和要领，使得研究者能够更深入地明确组织征象。企业在智能化转型历程中涌现出大宗新的治理征象和议题，为学者深入挖掘新征象、构建立异理论提供了富厚素材。
作者以为，治理学者在已经来临的智能时代研究人机协同问题, 既能施展行为科学的优势, 又能将理论和实践细密团结，应当扎根“征象”, 探讨“征象”, 凝练“征象”,一直更新治理理论在新时期的诠释界线。
人与AI研究的生长阶段
随着AI手艺的普及，人机协同逐渐成为治理研究的热门。治理学者们围绕人与AI的关系睁开了普遍的研究，主要聚焦于三个主题：人对AI的单向反应、人与AI的行为互动、人与AI的协同共存。研究场景也逐渐从实验室向真实组织场景扩展。通过实地视察和案例剖析，研究者可以更好地明确AI怎样影响组织运作和员工行为。
人与 AI 关系研究的主题演进示意图，修改自张志学和贺伟（2024）
早期的研究主要关注人对AI的单向反应，探讨公众对AI的单向评价, 尤其是人们针对AI所具备的特征的感知与评价（准确性/正当性）。这些研究普遍接纳实验室实验作为主要研究要领，通过模拟使命来视察人类对AI的反应。研究效果时而反应出“AI/算法厌恶”，时而泛起出“AI/算法浏览”，这批注人们对AI及其算法在差别情境下的应用持有重大的态度与认知。但这类研究忽略了真实组织场景中人与AI的互动性和双向反响机制, 关于人与AI 之间的双向互动历程及其效果的研究仍显缺乏。
随着ChatGPT等天生式AI工具的推出，学者们最先关注人与AI的行为互动，从纯粹让加入者报告对AI的感知，逐渐转变为探索行为互动，视察人类怎样在AI协助下完成使命，关注AI怎样影响人的事情行为和绩效。效果批注，人们与AI/算法的协作能够显著提升事情效率, 尤其当使命重漂后高时更为显着。这类研究延续了实验室实验的人机互动场景，也越来越多地借助组织真实场景来开展实地视察。
随着AI手艺商用化成为可能，以及组织中相关转型的推广，AI逐渐被引入真实的个体事情场景中，且被深刻嵌入事情历程中。在此配景下，人与AI的协同共存研究深入探讨人类与AI在真实事情情形中的协作，关注人与AI的交互和相互影响。此类研究不但限于实验室中的模拟使命，研究者通过实地考察，与真实的事情者及使命历程相互配合，识别响应的理论机制与干预计划，然后反哺于组织真实治理历程。
作者以为，在实地场景下的人机协同研究以真实的事情情形为基础，以详细组织场景中的现实问题为配景，深入探讨了人机协同的机制、效果以及影响因素，为明确人工智能在现实应用中的作用提供了主要的参考。
征象驱动的理论构建
征象驱动的研究要领强调从真实组织情境出发，团结科学严谨性与现实关联性。论文以一篇 2024 年揭晓于《治理学会学报》(Academy of Management Journal，简称AMJ)的民族志研究(Rostain and Huising, 2024)为例，详细梳理其研究要点及理论建构历程。该研究通过在一家法国工厂举行民族志研究，关注事情者怎样应对事情场合中的“盘算的不透明性”。研究者通过深入特定的研究场景网络信息，厘清组织结构、职员角色、互动历程，并发明事情现场的“感人之处”。最终，研究者形成了“问题—回应—手艺生长”的学习模子，展现了生产一线的模具加工操作员通过视察盘算机程序员解决问题，间接地生长呈现实的盘算素养手艺。
通过这一案例，作者发明，从征象出发举行理论构建的研究能够捉住现实中更为要害的问题，也更有利于形成系统的理论视角。该研究虽然与人机协同并不直接相关，但其在剖析新兴征象及提炼理论方面的要领与视角, 能够为人机协同领域的后续研究提供名贵的启发和指导。即便研究领域有所差别，研究者也可以通过理论构建能力，有用地掌握征象背后的深层逻辑。
在征象驱动的理论构建中，古板的两小我私家机互动基础理论视角——运动理论 (Activity Theory) 与漫衍式认知理论 (Distributed Cognition Theory)为研究提供了主要框架。运动理论将人类运动剖析为运动、行动和操作三个层级，强调人的行为与社会情形之间的相互嵌套关系。漫衍式认知理论则关注信息加工与问题解决的历程是怎样在个体之外、个体之上的更大的社会单位中实现的。这些理论为人机协同研究提供了系统视角，资助研究者明确人机互动的重大性。
未来研究偏向和研究结论
在作者看来，AI不但局限于某一特定领域的应用，它的潜力已经延展至多个行业和领域，成为厘革的驱动力。在人机协同的配景下，AI和人的相助越来越细密, 相互的优势得以相辅相成。这种协同不但提高了效率，还为解决重大问题提供了全新途径，从而推动了各行各业的立异和生长。人机协同中的多样化应用在许多领域具有重大的潜能。
基于对人机协同研究的回首，论文提出了四个对未来研究偏向的建议：
第一，类型匹配：未来的研究可以进一步探讨差别履历和手艺水平的员工怎样与AI协同事情。例如，怎样资助高年资员工战胜对AI的信托缺乏，怎样设计培训项目以提升低手艺员工的AI使用能力。
第二，事情场景：AI在差别事情场景中的应用效果值得深入研究。例如，在重大使命中，AI的反响怎样影响员工的绩效 ？怎样设计个性化的AI反响系统，以知足差别员工的需求 ？
第三，人机协作：未来的研究可以探索差别的人机协作模式，尤其是在立异性和可行性之间的平衡。例如，怎样通过人类指导AI天生多样化的解决计划，怎样优化团队绩效以实现人机优势互补。
第四，AI建议：用户对AI建议的反应机制值得进一步探讨。例如，怎样在高压力情境下镌汰用户对AI建议的盲目听从 ？怎样通过AI系统引发用户的反思行为，以提升决议质量 ？
手艺浪潮已经来临。人工智能不但在各行业中带来了革命性的转变，也在深刻影响组织行为、向导力和团队协作等治理领域，其所引发的深刻厘革和重大征象需要学者们逾越既有的理论框架，以越发开放和敏锐的视角去捕获新兴征象背后的纪律与机制。
征象驱动研究为学者们翻开了一扇大门，通过捕获快速转变的手艺动态，展现出人类与智能体互动的重大性与深度。人机协同这一新兴领域，是征象驱动研究的一个绝佳规范。通过视察和剖析人机协作在差别情境中的应用和影响，学者可以从现实问题出发，提炼出具有现实映照的治理理论，以弥合理论与实践之间的鸿沟。
张志学, 雅致琪, 梁宇畅, 李涵, 李航涛, 汤明月. 人机协同时代的机缘——开展征象驱动的组织治理研究[J]. 经济治理学刊, 2024, 3(4): 65-94.
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张志学，北京大学博雅特聘教授，北京大学中国社会科学视察中心主任，伟易博治理学院行为科学研究中心主任，伟易博治理学院治理立异交织学科平台召集人。香港大学心理学博士。2009年国家自然科学基金优异青年科学基金获得者。International Association for Chinese Management Research(中国治理研究国际学会)主席(2021-2023)，国务院学位委员会第八届学科评议组成员。研究领域包括企业向导与文化，谈判与冲突处置惩罚，团队事情与治理，以及企业的转型与立异等。
