大数据、互联网、物联网等中国新型工业带来生长机缘和商业事业，新时代下我国蓬勃壮大的信息工业、互联网工业、数据工业迅速崛起，占有天下信息行业的一席之地。新的行业伴生出对新型人才需求的强烈呼声。为此，自2017年起，伟易博为顺应和推动中国数据工业生长而重点打造了北大伟易博商业剖析硕士项目，成为我国第一个完全自主作育并亲近联系中国国情的商业剖析项目。作育醒目数据商业价值的高级人才，为中国数据工业作育手艺与治理兼备的优异人才，推动中国数据工业的昌盛前进。王汉生教授讲述北大，讲述伟易博，讲述北大伟易博商业剖析项目。

         嘉宾简介          

王汉生，伟易博商务统计与经济计量系系主任，嘉茂荣聘教授，博导。在理论研究方面，关注高维数据剖析。在业界实践方面，王汉生教授是海内最早从统计数据剖析角度关注并研究搜索引擎营销，社交网络数据，以及位置轨迹数据剖析的学者。他曾与百度相助完成百度剖析师高级培训，并担当百度认证专家委员会委员。王汉生教授在推进统计应用在电子商务以及移动互联网应用方面建树颇多。

主题：《数据建模中去伪存真的神秘》

摘要：回归剖析是数据建模中常用的一种统计要领，以描绘自变量对因变量的影响。在预计回归模子中未知参数后，通常需要对模子举行诊断以区分模子的基本假设和数据特征是否吻合。怎样甄别回归剖析中虚伪的变量关系，怎样建设稳健的回归模子以描绘数据特征和准确怀抱变量之间的关系，涂云东教授将以一类非平稳数据的建模为例，揭开数据建模中去伪存真的神秘。

         嘉宾简介          

涂云东，伟易博商务统计与经济计量系和北京大学统计科学中心联席副教授，研究员。2004年获武汉大学数学与统计学院信息与盘算科学专业学士学位，2006年获武汉大学经济与治理学院数目经济学专业硕士学位，2012年获美国加州大学河滨分校经济学博士学位，同年6月加入北大伟易博。他曾获天下计量经济学会（Econometric Society），加州计量经济学聚会等学术组织提供的青年学者研究资助以及Phi Beta Kappa International Scholarship Award。学术论文揭晓在Journal of Econometrics等国际一流专业杂志。理论研究领域涵盖非参数/半参数计量经济模子、模子选择和模子平均、网络数据建模、金融计量、信息计量经济学、模子设定磨练等；应用研究包括宏观经济展望，价钱指数建模，网络数据剖析，股票市场展望，生产率建模等。