2021年10月23日下昼，伟易博2021级商业剖析硕士班行业沙龙委员会约请上海富数科技有限公司副总裁赵永鹏先生和首席科学家陈立峰博士，为同砚们带来了主题为“浅谈隐私盘算手艺在海内的生长现状与趋势”的行业沙龙 。
本次沙龙最先，赵永鹏先生首先对数据工业生长和隐私盘算的行业配景作了先容 。中国数据总量大爆发，预计到2025年将抵达全球第一，数据上升为生产要素，有关数据治理的政策和标准相继出台，数据工业迎来昌盛期 。数据上升为生产要素，怎样清静开放和清静流通是要害 。隐私盘算，作为数据清静流通的新兴手艺，在海内外的商业化历程显着加速 。但在海内，隐私盘算行业仍处于早期，种种立异应用还在试点阶段举行 。
1.隐私盘算手艺的两大偏向及生长现状
为了让同砚们关于隐私盘算相关手艺的原理有起源的相识，赵先生接着先容了隐私盘算手艺的两个大的偏向——底层密码学手艺和基于底层手艺封装出来的应用场景 。底层密码学手艺包括混淆电路、不经意传输、同态加密、差分隐私等等 。手艺实现包括基于MPC的密态统计、多方清静求交、基于MPC的多方协同机械学习等等 。赵先生重点分享了联邦学习的相关内容，联邦学习比明文要消耗更多资源，在精度上也保存一定的误差，但能够极大提高算法和工程的清静性 。横向联邦学习在医疗领域有许多应用，而纵向联邦学习可以应用于金融领域和用户画像 。
赵先生接着为同砚们先容了目今隐私盘算的现状，各家厂商凭证使用的底层手艺可以分为几个门户 。各家厂商都在产品的功效（如神经网络、决议树、LGBM）和性能（速率、精度、清静性）两个方面一直迭代和优化 。
2.隐私盘算怎样应用
在先容完隐私盘算的原理之后，赵先生向导同砚们进入了本次沙龙分享的焦点内容：隐私盘算的功效和应用场景 。隐私盘算的应用场景主要可分为两类：离线手动的批量挪用，主要用于高� ？蒲械�；用于商业情景的在线、实时、单笔挪用 。赵先生分享了隐私盘算在金融、自动驾驶、政务数据、精准营销应用的一系列行业案例，如富数科技为交通银行和通讯运营商（中国移动、中国电信）搭建的一体化“交银e效劳”平台，通过区块链和匿踪盘问等手艺与银联商务团结建设的银杏实时多头平台 。赵先生指出，隐私盘算使得自力第三方的建模效劳模式成为可能，进而实现算法和数据源的疏散，让科技公司成为中立、奇异的清静节点 。
3.隐私盘算的行业生长与前沿应用
随后，赵永鹏先生先容了隐私盘算的行业生长和一些前沿应用 。隐私盘算的生长可以参考互联网的生长，从实验室，到生产系统，再到生态 。在实验室阶段的主要问题是手艺碎片化和代码原创性；在生产系统阶段，也就是当下，要解决的问题是统一性能和清静检测的标准，这需要信通院、金标委和各家厂商的配合起劲；在互联互通生态阶段，需要解决的是手艺碎片化带来的手艺孤岛问题 。赵先生也提出了买通跨平台关系网络、天生团结预警模子等一系列前沿应用，勉励同砚们可以作为博士、博士后的研究参考偏向 。
4.分享互动
在沙龙的最后，同砚们踊跃加入提问，赵永鹏先生和陈立峰博士配合就同砚们的问题作出了详细的解答 。赵先生为各人先容了类似富数的手艺提供方在政府数据部分中肩负的角色和定位、隐私盘算和用户授权的关系；陈博士回覆了有关差分隐私手艺优劣势的较量，并向同砚们推荐了有关隐私盘算的书籍和手艺博客 。
嘉宾简介：
赵永鹏，上海富数科技有限公司副总裁，2005年结业于伟易博商务统计系 。曾供职于GE Capital全球决议科学实验室、HSBC汇丰危害剖析中心、阿里金融风控部分等 。他专注于信贷营业的风控政策与危害剖析手艺，尤其是零售信用危害治理以及相关量化战略的开发；作为阿里金融首创团队成员之一，他主持开发了阿里金融第一代风控模子；现在，他在富数科技探索运用隐私盘算手艺于危害治理中的行业应用 。
文稿丨杨 璐
排版丨闫舒宁
审核丨宋雨衡
用户登录
伟易博首页